Riesgos asociados al uso de IA
La inteligencia artificial ya está dentro de las organizaciones —a veces por fuera de cualquier proceso formal.
Un colaborador puede usar una herramienta de IA para resumir un documento, redactar una propuesta o validar un contenido. El problema aparece cuando no hay criterios claros sobre qué se puede compartir, qué datos proteger y cómo detectar contenido manipulado.
Descargá el recurso
Recibí el mapa de riesgos de IA en tu inbox.
Tus datos están protegidos. Solo los usamos para enviarte el recurso y contenido útil. Podés darte de baja cuando quieras.
Contenido
Qué vas a encontrar en este recurso
- Cuáles son los distintos escenarios de riesgo derivados del uso de IA.
- Shadow AI: herramientas de IA usadas sin aprobación ni inventario, fuera de todo control.
- Cuadro comparativo de las distintas áreas de una organización, el uso habitual que le dan a la IA, los riesgos asociados a ese uso y el comportamiento ideal esperado para evitar errores de ciberseguridad.
Seguí aprendiendo
Recursos destacados
Más guías seleccionadas para profundizar en ciberseguridad y gestión de riesgos.
Backup & Ransomware: tu última línea de defensa
Por qué los backups no protegen por sí solos y cómo validarlos contra el cifrado.
Ver recurso
World Backup Day: checklist de resiliencia real
10 preguntas para auditar tu estrategia de backup: cobertura, restauración y segregación.
Ver recurso
10 preguntas que un CEO debería hacer
Decálogo práctico para entender la gestión de ciberseguridad, con 5 red flags.
Ver recurso
Ciberseguridad para CEOs: decisiones que protegen el negocio
Cómo leer reportes, qué preguntarle al CISO, priorizar y medir el retorno.
Ver recurso
Checklist de cumplimiento ISO 27001
Autoevaluación express contra los 93 controles de ISO/IEC 27001:2022.
Ver recurso%209.12.17%20a.%20m..png)
10 insights de ciberseguridad con perspectiva GRC — Recap 2025
Reportes globales sobre continuidad del negocio y prioridades para 2026.
Ver recurso
Beneficios de cuantificar los riesgos
Comunicá el riesgo en lenguaje de negocio: presupuesto, priorización, seguros y directorio.
Ver recurso.png)
¿Cómo realizar un template de phishing?
Simulaciones que enseñan: estructura, señales realistas, segmentación y métricas.
Ver recurso